→ ALAI → Оқуды бастаңыз / MP3 флэш-карталарын жүктеу

сұрақ		жауап
Greedy na pewno znajdzie lepsze rozwiązanie niż Steepest оқуды бастаңыз		FAŁSZ
Zawsze da się zrobić reguły z drzewa оқуды бастаңыз		PRAWDA
Zawsze da się zrobić decyzje z reguł оқуды бастаңыз		FAŁSZ
Tabu search zawsze znajdzie optimum globalne оқуды бастаңыз		FAŁSZ
Przy wysokiej temperaturze algorytm SA zachowuje się jak lokalny оқуды бастаңыз		FAŁSZ
Problemy typu P są łatwiejsze niż te NP оқуды бастаңыз		PRAWDA
Algorytm ewolucyjny zawsze znajduje optimum globalne оқуды бастаңыз		FAŁSZ
W symulowanym wyżarzaniu zerowa temperatura działa jak algorytm lokalny оқуды бастаңыз		PRAWDA
Algorytm Steepest zawsze znajdzie przynajmniej tak dobre rozwiązanie jak Greedy оқуды бастаңыз		FAŁSZ
Co się stanie jeśli prędkość uczenia sieci neuronowej będzie zbyt duża? оқуды бастаңыз		nie znajdzie minimum lokalnego
Sieć neuronowa może być zbudowana dla danych nominalnych оқуды бастаңыз		FAŁSZ
Steepest zawsze znajdzie lepsze rozwiązanie niż Greedy оқуды бастаңыз		FAŁSZ
Symulowane wyżarzanie zmienia się w Greedy przy zerowej temperaturze оқуды бастаңыз		FAŁSZ
Zadania P są trudniejsze niż NP оқуды бастаңыз		FAŁSZ

ALAI